화니의 세상

genticSeek는 클라우드나 API 없이 사용자의 로컬 환경에서 완전히 작동하는 AI 비서입니다. 이 프로젝트는 웹 검색, 코드 작성, 작업 계획 등을 자율적으로 수행하며, 모든 데이터를 사용자의 기기 내에 저장하여 프라이버시를 보장합니다.

주요 특징:

• 완전한 로컬 실행: AgenticSeek는 인터넷 연결 없이도 작동하며, 사용자의 데이터를 외부 서버로 전송하지 않습니다.
• 자율적인 웹 탐색: 웹을 자동으로 검색하고, 정보를 추출하며, 웹 폼을 작성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
• 코드 작성 및 디버깅: Python, C, Go, Java 등 다양한 언어로 코드를 작성하고 디버깅할 수 있습니다.
• 음성 지원: 음성 명령을 인식하고, 음성으로 응답하는 기능을 제공합니다.
• 작업 계획 및 실행: 복잡한 작업을 계획하고, 여러 단계로 나누어 실행할 수 있습니다.

https://github.com/Fosowl/agenticSeek

주요 기능

• 호스팅 및 커스터마이징 가능한 로그인 페이지: 브랜드에 맞게 로그인 페이지를 구성할 수 있습니다.
• 다중 테넌시 지원: 각 고객사가 자체적으로 사용자 관리 및 로그인 설정을 할 수 있습니다.
• 사용자 가장 기능: 관리자가 특정 사용자로 로그인하여 문제를 진단할 수 있습니다.
• 매직 링크 및 소셜 로그인: 이메일, Google, GitHub, Microsoft 계정을 통한 로그인 지원.
• SAML SSO 및 SCIM 프로비저닝: 엔터프라이즈 환경에서의 싱글 사인온 및 디렉터리 동기화 지원.
• 역할 기반 접근 제어(RBAC): 세분화된 권한 설정이 가능합니다.
• 다단계 인증(MFA): 추가적인 보안 계층을 제공하여 계정 보호를 강화합니다.
• API 키 관리: 고객이 자체적으로 API 키를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 웹훅 지원: 실시간으로 데이터를 동기화할 수 있습니다.

https://github.com/tesseral-labs/tesseral

스탠포드 대학교 MAST 연구팀이 개발한 BLAST(Browser-LLM Auto-Scaling Technology)는 웹 브라우징 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 서빙하기 위한 오픈소스 엔진입니다.

BLAST의 주요 특징:

• OpenAI API 호환성: 기존 OpenAI API를 사용하는 애플리케이션을 별도의 수정 없이 BLAST로 전환할 수 있습니다.
• 고성능 처리: 자동 병렬 처리와 프리픽스 캐싱을 통해 빠른 응답 속도를 제공합니다.
• 스트리밍 응답: 웹 브라우징 결과를 실시간으로 스트리밍하여 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.
• 리소스 효율성: 메모리와 LLM 비용을 효율적으로 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.

https://blastproject.org/

https://github.com/stanford-mast/blast