화니의 세상

Pogocache는 초저지연과 CPU 효율성에 중점을 둔 오픈소스 캐싱 소프트웨어입니다.

Memcache, Redis, Dragonfly보다 빠르며, 단일 스레드부터 멀티코어 환경까지 탁월한 성능을 제공합니다.

HTTP, Memcache, Redis, Postgres 프로토콜을 지원하며, 독립 실행형 서버 또는 C 코드로 내장할 수도 있습니다.

간단한 명령(make, ./pogocache)으로 빌드 및 실행이 가능하며 Docker 이미지도 제공합니다.

https://github.com/pogocache/pogocache

OpenMaxIO Object Browser는 MinIO Object Storage를 기반으로 한 포크 버전의 웹 UI입니다.

이 프로젝트는 MinIO 환경에서 오브젝트 관리, 정책 설정, SSO 통합 등 다양한 기능을 보다 직관적인 인터페이스로 제공합니다.

설치는 간단히 git clone 후 yarn build, make console 명령으로 진행할 수 있으며, 기존 MinIO 서버에 바로 연결할 수도 있습니다.

AGPL-3.0 라이선스로 공개되어 있으며, 개발자와 기업 모두 자유롭게 커스터마이징이 가능합니다.

👉 GitHub: OpenMaxIO/openmaxio-object-browser

Docling은 다양한 문서 형식을 쉽게 처리하고, 생성형 AI와 연동할 수 있도록 돕는 오픈소스 프로젝트입니다. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML뿐만 아니라 이미지와 오디오 파일까지 지원하며, 고급 PDF 분석 기능을 통해 표, 코드, 수식, 레이아웃까지 이해할 수 있습니다.

또한 문서를 Markdown, HTML, JSON 등 여러 형식으로 변환할 수 있으며, LangChain, LlamaIndex, Haystack 같은 AI 프레임워크와도 손쉽게 통합할 수 있습니다. 로컬 실행도 가능해 보안이 중요한 환경에서도 활용할 수 있다는 점이 특징입니다.

https://github.com/docling-project/docling

peRAG는 프로덕션 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼입니다. 그래프 기반 RAG, 벡터 검색, 풀텍스트 검색을 결합하여 지능형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 멀티모달 문서 처리 지원
• AI 에이전트를 통한 지능적 검색과 추론
• MCP(Model Context Protocol) 연동으로 지식 베이스와 직접 상호작용
• 쿠버네티스 배포를 통한 확장성과 안정성

간단히 Docker Compose로 실행할 수 있으며, 웹 인터페이스와 API 문서를 바로 확인할 수 있습니다.

https://rag.apecloud.com/

ScreenCoder는 UI 스크린샷이나 디자인 모형을 분석해 깨끗하고 생산성 높은 HTML/CSS 코드로 자동 변환해주는 오픈소스 프로젝트입니다  .

이 시스템은 세 단계 모듈형 구조로 구성되어 있습니다:
• Grounding Agent (시각 인식 엔진): VLM 기반으로 화면의 버튼, 네비게이션, 텍스트 박스 등 UI 요소를 감지하고 라벨링합니다   .
• Planning Agent (레이아웃 계획 엔진): 감지된 요소를 바탕으로 계층적 레이아웃 구조를 생성하고 CSS Grid 또는 Tailwind 스타일 레이아웃으로 변환합니다  .
• Generation Agent (코드 생성 엔진): adaptive prompt 기반으로 HTML/CSS 코드를 생성하여 디자인을 재현하며, 구조화되고 확장 가능하게 구성됩니다  .

또한 ScreenCoder는 자체적으로 대규모 이미지‑코드 쌍 합성 엔진을 갖추고 있어, 사전 훈련된 VLM을 지도 학습 및 강화 학습 방식으로 미세조정해 코드 품질과 UI 이해도를 크게 향상시킵니다  

https://github.com/leigest519/ScreenCoder

Cactus는 스마트폰·스마트워치 같은 모바일 기기에서 LLM/VLM/TTS 등 다양한 AI 모델을 로컬(오프라인)으로 구동할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. Flutter, React-Native, C/C++ 등 여러 플랫폼을 지원하며, GGUF 포맷을 사용하는 최신 오픈소스 모델들을 즉시 가져다 쓸 수 있는 것이 특징입니다  .

주요 기능

• 다중 모달 지원: 텍스트 완성, 이미지 인식, 음성 합성 등 다양한 AI 기능 탑재  .
• 경량화 및 양자화 대응: FP32부터 2-bit 양자화 모델까지 효율적으로 처리  .
• 클라우드 백업 옵션: 기기에서 실패 시 원격 API로 대체 실행을 선택할 수 있음 .
• 일관된 API 제공: Flutter, React-Native, C/C++에서 동일한 사용법으로 호출 가능

https://github.com/cactus-compute/cactus

Pangolin은 WireGuard 기반 터널과 Traefik 리버스 프록시를 결합한 셀프 호스팅 터널형 리버스 프록시 서버입니다. 대시보드 UI와 ID 관리 기능을 통해 인터넷에 내부 리소스를 안전하게 노출할 수 있는 솔루션입니다.

주요 기능

• 구성: WireGuard 터널 및 Traefik 리버스 프록시 자동 설정, Docker 기반 손쉬운 배포 
• 인증 및 권한 관리: SSO/OAuth2/OIDC 지원(무료), 역할 기반 접근 제어, 핀코드/패스워드, 일회용 공유 링크 
• 보안:
  • 내부 리소스의 외부 포트 개방 불필요
  • Let’s Encrypt로 자동 SSL 인증서 발급 
• 대시보드 & 사용자 경험: UI 리프레시, 글로벌 테이블 검색, 리소스 가시성 설정 
• 고급 설정:
  • 멀티 도메인 지원, IP/CIDR/URL 경로 기반 접근 규칙 
  • CrowdSec 통합 설치 스크립트로 보안 강화 

구성 요소

• Newt: WireGuard 터널을 설정 + TCP/UDP 프록시 역할을 수행하는 user-space 클라이언트 
• Gerbil: WireGuard 인터페이스 관리 서버
• Badger: Traefik 인증용 미들웨어 플러그인

https://github.com/fosrl/pangolin

Chatterbox TTS는 Resemble AI가 개발한 오픈소스 음성 합성(TTS: Text-To-Speech) 모델입니다. MIT 라이선스 하에 공개되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있으며, 상용 서비스 못지않은 높은 품질을 제공합니다. 특히 ElevenLabs 등 기존 상용 시스템과의 벤치마크에서도 경쟁력을 입증했습니다.

이 모델의 가장 큰 특징은 감정 과장 제어(emotion exaggeration control) 기능입니다. 이를 통해 목소리의 감정을 더 극적으로 조절할 수 있어, 밈 제작, 게임, 영상, AI 에이전트 등 다양한 콘텐츠 제작에 적합합니다.

주요 특징:

• 최첨단 Zero-shot TTS 지원
• LLaMA 기반 5억 파라미터 모델
• 감정 과장/강도 제어 기능
• 정렬 정보 기반 안정적 추론 (ultra-stable inference)
• 50만 시간의 정제된 음성 데이터로 학습
• 워터마크 삽입 기능으로 책임 있는 AI 구현
• 간편한 음성 변환 스크립트 제공

https://github.com/resemble-ai/chatterbox