스탠포드 대학교 MAST 연구팀이 개발한 BLAST(Browser-LLM Auto-Scaling Technology)는 웹 브라우징 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 서빙하기 위한 오픈소스 엔진입니다.

 

BLAST의 주요 특징:

 

  • OpenAI API 호환성: 기존 OpenAI API를 사용하는 애플리케이션을 별도의 수정 없이 BLAST로 전환할 수 있습니다.
  • 고성능 처리: 자동 병렬 처리와 프리픽스 캐싱을 통해 빠른 응답 속도를 제공합니다.
  • 스트리밍 응답: 웹 브라우징 결과를 실시간으로 스트리밍하여 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.
  • 리소스 효율성: 메모리와 LLM 비용을 효율적으로 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.

https://blastproject.org/

 

BLAST - Browser-LLM Auto-Scaling Technology

 

blastproject.org

https://github.com/stanford-mast/blast

 

GitHub - stanford-mast/blast: Browser-LLM Auto-Scaling Technology

Browser-LLM Auto-Scaling Technology. Contribute to stanford-mast/blast development by creating an account on GitHub.

github.com

 

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🧠 Void란?

 

Void는 오픈소스 기반의 코드 에디터로, AI 기능이 통합된 Cursor의 대안입니다. Visual Studio Code(VSCode)를 포크하여 개발되었으며, AI 에이전트와의 통합, 코드 변경 시각화, 다양한 LLM(Local Language Model) 지원 등을 특징으로 합니다.

 


 

🔧 주요 기능

 

  • AI 에이전트 통합: GPT-4.1, Claude 3.7, Mistral 등 다양한 오픈소스 모델과 연동하여 코드 작성 및 보조 기능 제공.
  • 변경사항 체크포인트: 코드 변경 이력을 시각적으로 확인하고 관리할 수 있는 기능.
  • 로컬 및 원격 실행 지원: SSH 및 WSL 환경에서의 원격 실행을 지원하여 다양한 개발 환경에 대응.
  • 자동 업데이트: 최신 기능과 보안 패치를 자동으로 적용하여 항상 최신 상태 유지.

https://github.com/voideditor/void

 

GitHub - voideditor/void

Contribute to voideditor/void development by creating an account on GitHub.

github.com

 

 

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Rybbit은 구글 애널리틱스의 오픈소스 대안으로, 사용자 개인정보를 보호하면서도 직관적인 웹 분석 기능을 제공합니다. 설치가 간편하며, 자체 호스팅 또는 공식 사이트를 통한 사용이 가능합니다.

 

 

주요 기능

 

  • 세션, 방문자 수, 페이지뷰, 이탈률, 평균 세션 시간 등 핵심 웹 분석 지표 제공
  • 쿠키나 사용자 추적 없이 GDPR 및 CCPA 준수
  • 사용자 여정, 전환 퍼널, 목표 설정 등 커스터마이징 가능한 대시보드
  • 15개 이상의 필터링 옵션을 통한 고급 분석
  • 실시간 세션 대시보드 및 국가-지역-도시 수준의 위치 추적
  • 조직 및 무제한 사이트 지원

 

Rybbit은 TypeScript로 개발되었으며, AGPL-3.0 라이선스를 따릅니다. 현재 GitHub에서 1.2k 이상의 스타를 받으며 활발히 유지 관리되고 있습니다. 

 

 


Rybbit은 웹사이트 방문자 데이터를 효율적으로 분석하고자 하는 개발자 및 운영자에게 적합한 도구입니다. 개인정보 보호와 직관적인 UI를 중시하는 분들에게 추천드립니다.

 

https://github.com/rybbit-io/rybbit

 

GitHub - rybbit-io/rybbit: 🐸 Rybbit - open-source and privacy-friendly alternative to Google Analytics that is 10x more intui

🐸 Rybbit - open-source and privacy-friendly alternative to Google Analytics that is 10x more intuitive. - rybbit-io/rybbit

github.com

 

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Infinity는 텍스트 임베딩, 리랭킹 모델, CLIP, CLAP, Colpali 등을 고속으로 서빙할 수 있는 REST API 기반의 오픈소스 엔진입니다. Michael Feil이 개발하였으며, MIT 라이선스로 배포되어 자유롭게 사용할 수 있습니다.

 

 

주요 특징

 

  • 다양한 모델 지원: HuggingFace의 임베딩, 리랭킹, CLIP, 문장 변환기 모델을 손쉽게 배포할 수 있습니다.
  • 고속 추론 백엔드: PyTorch, Optimum(ONNX/TensorRT), CTranslate2 기반으로 NVIDIA CUDA, AMD ROCm, CPU, AWS INF2, Apple MPS 등 다양한 하드웨어를 지원합니다.
  • 멀티모달 및 멀티모델 지원: 여러 모델을 동시에 운영하며, 텍스트와 이미지 등 다양한 입력을 처리할 수 있습니다.
  • 간편한 사용법: FastAPI 기반으로 구축되어 있으며, CLI를 통해 환경 변수나 인자를 이용한 설정이 가능합니다.
  • OpenAI API 호환: OpenAI의 API 사양에 맞춰져 있어 기존 시스템과의 통합이 용이합니다.

 

 

활용 예시

 

Infinity는 검색 엔진, 추천 시스템, 문서 분류 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 고속의 텍스트 임베딩과 리랭킹 기능은 대규모 데이터 처리에 적합합니다.

 

 

시작하기

 

Infinity에 대한 자세한 정보와 설치 방법은 공식 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다:

 

🔗 https://github.com/michaelfeil/infinity

 

또한, 문서화된 가이드는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:

 

📄 https://michaelfeil.github.io/infinity/

 

Infinity를 통해 고성능의 텍스트 임베딩 및 리랭킹 서비스를 손쉽게 구축해보세요!

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Transformer Lab은 복잡한 코딩 없이도 누구나 대형 언어 모델(LLM)을 쉽게 활용할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 macOS, Windows, Linux 등 다양한 운영체제에서 동작하며, 로컬 환경에서 모델 다운로드, 미세 조정, 평가, 실행까지 모두 가능합니다.

 

주요 기능으로는 클릭 한 번으로 Llama3, Mistral, Phi3 등 인기 모델 다운로드, Hugging Face와 Apple Silicon 기반의 미세 조정, RLHF 방식 학습(DPO, ORPO, SIMPO 등), RAG 기반 검색 및 임베딩 처리, 시각화 기반 모델 평가 도구 제공 등이 있습니다. 또한 REST API와 플러그인 시스템도 지원하여 다양한 외부 연동이 가능합니다.

 

Transformer Lab은 Mozilla의 후원을 받아 개발되었으며, 사용자는 공식 사이트에서 운영체제별 설치 파일을 받을 수 있습니다. 설치 가이드와 튜토리얼도 함께 제공되어, 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.

https://transformerlab.ai/

 

Hello from Transformer Lab | Transformer Lab

Documentation for LLM Toolkit, Transformer Lab

transformerlab.ai

 

 
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Uptime Kuma는 사용자가 직접 호스팅하여 웹사이트와 서버의 가용성을 모니터링할 수 있는 오픈 소스 도구입니다.

주요 기능:

  • 다양한 프로토콜 지원: HTTP(s), TCP, Ping, DNS 레코드 등 다양한 방식으로 모니터링이 가능합니다.
  • 알림 기능: Telegram, Discord, Slack 등 90여 가지의 알림 서비스를 통해 상태 변화를 즉시 통보받을 수 있습니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스: 반응형 디자인으로 직관적이고 빠른 UI/UX를 제공합니다.
  • 상태 페이지 생성: 여러 개의 상태 페이지를 생성하여 서비스 상태를 공유할 수 있습니다.
  • 다국어 지원: 다양한 언어를 지원하여 전 세계 사용자가 편리하게 이용할 수 있습니다.

https://github.com/louislam/uptime-kuma

 

GitHub - louislam/uptime-kuma: A fancy self-hosted monitoring tool

A fancy self-hosted monitoring tool. Contribute to louislam/uptime-kuma development by creating an account on GitHub.

github.com

 

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Kodus는 개발 팀이 코드 품질을 향상시키는 데 도움을 주는 오픈 소스 AI 에이전트입니다.  이 도구는 팀의 Git 워크플로우에 통합되어 자동으로 코드 리뷰를 수행하며, 성능, 보안, 가독성 등 다양한 측면에서 피드백을 제공합니다.

 

주요 기능:

 

  • 맥락 인식 지능: Kodus는 코드베이스와 팀의 코딩 표준을 학습하여 관련성 높은 피드백을 제공합니다.
  • 맞춤형 리뷰 정책: 자연어로 리뷰 지침을 설정하여 팀의 엔지니어링 원칙과 실천 방침을 반영할 수 있습니다.
  • 네이티브 Git 통합: 기존 Git 워크플로우와 원활하게 통합되어 풀 리퀘스트에서 직접 피드백을 제공합니다.
  • 지속적인 학습: 팀의 피드백을 반영하여 시간이 지남에 따라 더욱 정교한 리뷰를 제공합니다.

 

Kodus는 클라우드 에디션과 자체 호스팅 에디션으로 제공되며, 팀의 필요에 따라 선택하여 사용할 수 있습니다.

 

https://github.com/kodustech/kodus-ai

 

GitHub - kodustech/kodus-ai: Open source AI code reviews — just like your senior dev would do.

Open source AI code reviews — just like your senior dev would do. - kodustech/kodus-ai

github.com

 

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Headscale은 Tailscale 컨트롤 서버의 오픈 소스 자체 호스팅 구현체입니다. 

Tailscale은 WireGuard 기반의 현대적인 VPN으로, NAT 트래버설을 통해 네트워크의 컴퓨터들 사이에 오버레이 네트워크를 구축합니다.

Headscale은 이러한 Tailscale의 컨트롤 서버를 자체적으로 호스팅할 수 있도록 설계되어, 개인 프로젝트나 소규모 오픈 소스 조직에 적합한 단일 Tailscale 네트워크(tailnet)를 제공합니다.    

Headscale은 SQLite와 PostgreSQL 데이터베이스를 지원하며, 구성 및 ACL 정책을 파일로 관리하여 버전 컨트롤 시스템과의 통합이 용이합니다. 또한, gRPC 및 REST API를 통해 다양한 기능을 제어할 수 있으며, 여러 커뮤니티 주도의 웹 인터페이스와 통합하여 사용할 수 있습니다.

https://github.com/juanfont/headscale

 

GitHub - juanfont/headscale: An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server

An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server - juanfont/headscale

github.com

 

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