화니의 세상

Paper2Slides는 연구 논문, 보고서 등 각종 문서를 입력하면 전문적인 슬라이드와 포스터를 빠르게 생성해주는 도구입니다.

핵심 포인트

• 다양한 파일 형식 지원: PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown 등 여러 문서를 한 번에 처리할 수 있어요.
• RAG 기반 정밀 추출: 문서의 핵심 내용뿐 아니라 그림/표/데이터 포인트까지 놓치지 않도록 설계됐습니다.
• 출처 추적(소스 링크) 강조: 생성된 내용이 원문과 연결되도록 “드리프트”를 줄이는 방향을 내세웁니다.
• 스타일 커스터마이징: academic, doraemon 같은 기본 테마 + 자연어로 원하는 스타일을 설명해 커스텀도 가능.
• 체크포인트/재개 기능: RAG→분석→기획→생성의 4단계 파이프라인을 진행하며 단계별로 저장해, 중단돼도 이어서 돌리기 좋습니다.
• 빠른 모드 & 병렬 생성: --fast로 RAG 인덱싱을 건너뛰어 빠르게 미리보기/수정 가능하고, --parallel로 속도를 더 끌어올릴 수 있어요.
• 웹 UI 제공: 로컬에서 백엔드/프론트를 띄워 웹 화면으로도 사용할 수 있습니다(기본 http://localhost:5173).
• MIT 라이선스 오픈소스로 공개되어 있어요.

https://github.com/HKUDS/Paper2Slides

oh-my-claudecode는 Claude Code에서 여러 전문 에이전트를 자동으로 오케스트레이션해, “그냥 자연어로 시키면” 병렬/순차 실행까지 알아서 처리해주는 도구입니다. 설정 부담을 최소화한 Zero learning curve를 내세우는 게 핵심이에요.

뭐가 좋은데? (핵심 포인트)

• 5가지 실행 모드로 상황에 맞게 수행: Autopilot(자율), Ultrapilot(3~5배 병렬), Ecomode(토큰 절감), Swarm(협업), Pipeline(순차 체인)
• 32개 전문 에이전트가 아키텍처/리서치/디자인/테스트 등 역할 분담, 작업을 자동 분배
• 매직 키워드로 빠른 제어: autopilot, ralph, ulw, eco, plan 등(자연어만 써도 동작)
• 레이트리밋 대응 유틸(omc wait) 등 운영 편의 기능도 포함

https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

Clawdbot은 사용자가 직접 자신의 장치에서 구동하는 개인 AI 어시스턴트 오픈소스 프로젝트입니다.

이 프로젝트는 Node.js 기반으로 개발되었으며, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams 등 여러분이 이미 쓰는 메신저/커뮤니케이션 채널과 연결됩니다.

Clawdbot의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 자체 호스팅 AI 비서로 로컬 기기에서 직접 운영 가능
• 다양한 채널(메신저/채팅)에서 메시지를 받고 답변
• 음성 입력/출력 지원 및 캘린더, 이메일 등 생산성 도구와 연동 가능
• 확장 가능한 스킬/플러그인 구조로 기능 추가 가능

또한 CLI 설치 마법사(onboard)를 통해 설치 및 설정을 쉽게 진행할 수 있고, macOS/Linux/Windows 환경을 모두 지원합니다.

Clawdbot은 MIT 오픈소스 라이선스로 공개되어 누구나 자유롭게 활용하거나 확장할 수 있습니다.

Supertonic은 텍스트를 음성으로 빠르게 변환해 주는 오픈소스 TTS(Text‑to‑Speech) 시스템입니다. Supertone Inc.가 개발했으며, 클라우드나 서버 연동 없이 사용자 기기에서 직접 음성을 생성하는 것이 큰 특징이에요. 

🧠 핵심 특징

• 🔥 초속도 음성 합성: 일반 하드웨어에서 실시간보다 최대 167배 빠른 성능을 보여줍니다. 
• 📱 완전한 온디바이스 처리: 모든 음성 생성이 로컬에서 이루어져 프라이버시와 제로 대기시간을 보장합니다. 
• 🪶 가벼운 구조: 전체 모델이 약 66M 파라미터로 경량이라 모바일, 엣지 기기에서도 실행 가능해요. 
• 🌐 다양한 환경 지원: Python, Node.js, C++, Java, Swift, Flutter, 브라우저 등 여러 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. 
• 📦 오픈소스 공개: GitHub에 소스 코드가 공개되어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포가 가능합니다. 

💡 왜 주목받나?

Supertonic은 클라우드 비중 없이 로컬에서 AI 음성 기능을 구현할 수 있어, 음성 비서, 읽어주기 기능, 오프라인 앱 등 프라이버시 중심의 제품에 적합합니다.

https://github.com/supertone-inc/supertonic/

Dockge는 Docker Compose 환경을 웹 UI로 쉽고 시각적으로 관리할 수 있는 오픈소스 도구입니다. 

🔧 핵심 기능

• Docker Compose 파일(Compose.yaml) 기반 스택 관리
• 파일 생성, 편집, 시작·중지·재시작까지 UI에서 처리 가능. 
• 직관적인 웹 인터페이스
• 로그 확인, 에디터, 컨테이너 상태 등을 브라우저로 쉽게 확인. 
• 파일 기반 구조 유지
• Compose 파일이 실제 파일 시스템에 그대로 저장되어 Git 등으로 관리 가능. 
• 여러 Docker 스택 일괄 관리 가능
• 한 곳에서 여러 프로젝트를 효율적으로 조회·운영 가능. 

🆚 경쟁 도구와 차이

Portainer 같은 일반 Docker 관리 도구와 달리, Dockge는 Compose 중심으로 설계되어 단순하면서도 직관적인 UX를 제공합니다. 

🚀 설치 및 사용

Dockge는 Docker가 설치된 서버에서 Compose 파일 한 줄로 쉽게 실행할 수 있으며 기본 웹 포트는 5001입니다. 

❗ 참고

프로젝트는 활발히 사용되고 있지만 일부 사용자들은 개발 업데이트나 커뮤니티 대응에 아쉬움을 느끼기도 한다는 의견도 있습니다.

https://github.com/louislam/dockge

Marmot은 여러 서버(노드)에서 SQLite 데이터베이스를 분산‧동기화할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다.  
• 리더가 없는 구조
모든 노드가 쓰기 작업을 받으며, 특정 마스터 노드가 필요 없습니다.  
• MySQL 프로토콜 호환
MySQL 클라이언트(예: DBeaver, MySQL Workbench)로 접속해 SQLite를 다루듯 사용할 수 있습니다.  
• 일관성 & 복제
MVCC(다중 버전 동시성 제어)와 **eventual consistency(최종적 일관성)**로 분산된 노드 간 데이터 동기화를 관리합니다.  
• 다중 데이터베이스 지원
하나의 클러스터에서 여러 데이터베이스를 생성·관리할 수 있습니다.  
• 변경 사항 복제
DDL(테이블 구조 변경) 및 DML(데이터 조작) 모두 클러스터 전체에 자동으로 반영됩니다.  

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🚀 활용 시나리오
• SQLite를 사용하는 엣지 서버에서 데이터 복제
• 분산 WordPress 클러스터 구축
• 읽기 많은 서비스의 읽기 확장(read-scaling) 환경

https://github.com/maxpert/marmot

snitch는 시스템의 네트워크 연결 상태를 더 보기 쉽게 표시해주는 커맨드라인 도구입니다. 기존의 ss, netstat처럼 네트워크 연결 상태를 확인할 수 있지만, snitch는 깔끔한 TUI(터미널 UI) 또는 스타일된 테이블 출력을 지원해 사용자가 보기 좋게 정보를 확인할 수 있게 만들어졌습니다.  

이 도구는 Go 언어로 작성되었고, Linux와 macOS를 모두 지원합니다. 설치는 Go 환경에서 직접 설치하거나, 스크립트 또는 바이너리를 통해 간단하게 할 수 있습니다.  

주요 기능:
• 실시간 인터랙티브 UI로 네트워크 연결 보기
• 테이블 또는 JSON/CSV 형태로 출력
• TCP/UDP, LISTEN/ESTABLISHED 등 다양한 필터 옵션 제공
• 숫자 형식 출력, 프로세스 기반 필터링 등 상세 옵션 제공  

snitch는 특히 서버 모니터링이나 네트워크 디버깅 시 시각적으로 정돈된 출력이 필요할 때 유용합니다. 깔끔한 UI 덕분에 기존 도구보다 빠르게 정보를 파악할 수 있습니다.  

https://github.com/karol-broda/snitch

Sim은 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 만들고 배포할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. GitHub에서 공개되어 있으며, Next.js와 Bun, PostgreSQL(pgvector) 기반으로 돌아가는 모던한 AI 자동화 도구입니다. 

Sim의 핵심 기능

• 캔버스 기반 워크플로우 빌더
• 블록을 캔버스에 올리고, 에이전트·툴·조건 블록을 선으로 연결해서 흐름을 설계할 수 있습니다. 복잡한 에이전트 파이프라인도 플로우 차트 그리듯 만들 수 있습니다. 
• Copilot 연동으로 자동 노드 생성
• 자연어로 “웹 크롤링 후 요약해서 슬랙으로 보내줘” 같은 요구를 하면, Copilot이 필요한 노드를 제안하고 오류 수정까지 도와줘 워크플로우 설계를 빠르게 반복할 수 있습니다. 
• 벡터 DB 연동(RAG 지원)
• 문서를 업로드해서 벡터스토어에 저장한 뒤, 에이전트가 해당 지식을 기반으로 질의응답을 할 수 있는 RAG(검색 기반 생성) 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 

사용 방법 (클라우드 & 셀프 호스팅)

• 클라우드 버전
• 공식 사이트(sim.ai)에 접속해 바로 워크플로우를 만들 수 있는 클라우드 환경을 제공합니다. 
• 로컬/온프레미스 셀프 호스팅
  • NPM으로 간단 실행: npx simstudio
  • Docker Compose로 프로덕션 환경 실행
  • Ollama, vLLM과 연동해 로컬 LLM 또는 자체 호스팅한 모델도 사용할 수 있어, 외부 API 없이 폐쇄망에서도 운영이 가능합니다. 

기술 스택

• Framework: Next.js (App Router)
• Runtime: Bun
• DB: PostgreSQL + pgvector(임베딩·RAG용)
• UI: Shadcn + Tailwind CSS
• 상태관리/플로우: Zustand, ReactFlow
• 실시간 & 잡 처리: Socket.io, Trigger.dev 등 

이런 분들께 추천

• 여러 LLM·툴·API를 조합한 에이전트/자동화 플로우를 만들고 싶은 개발자
• 사내 문서·데이터를 기반으로 맞춤형 AI 도우미를 구축하려는 팀
• 클라우드가 아닌 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼이 필요한 조직

Sim은 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있어, 기업 환경에서도 자유롭게 커스터마이징하고 배포할 수 있는 점이 큰 장점입니다.  

https://github.com/simstudioai/sim