화니의 세상

Repomix는 코드베이스를 AI가 이해하기 쉬운 형식으로 변환해주는 강력한 도구입니다.

Git을 인식하여 .gitignore을 자동으로 적용하며, 보안 강화를 위해 Secretlint를 사용해 민감한 정보를 보호합니다.

특히, AI 도우미(예: ChatGPT, Claude)와 함께 사용할 때, 코드 분석 및 리팩토링을 효과적으로 진행할 수 있도록 지원합니다.

XML, Markdown, Plain Text 등의 다양한 출력 형식을 제공하며, CLI 또는 Docker 환경에서도 실행할 수 있습니다.

https://repomix.com/

Local Deep Research는 강력한 AI 기반 연구 도우미로, 여러 LLM(대규모 언어 모델)과 웹 검색을 활용한 심층 분석을 수행합니다. 로컬에서 실행할 수 있어 개인정보 보호가 가능하며, 클라우드 기반 LLM을 사용할 수도 있습니다.

주요 기능

• 자동화된 심층 연구: 지능형 후속 질문, 출처 추적 및 검증

• 유연한 LLM 지원: Ollama, Claude, GPT 등 다양한 모델과 연동 가능

• 강력한 검색 기능: Wikipedia, arXiv, PubMed, DuckDuckGo, Google 검색 API 등과 연동

• 로컬 문서 검색(RAG): 벡터 임베딩을 활용한 개인 문서 검색 지원

• 개인정보 보호: 로컬에서 실행되며, 검색 설정을 자유롭게 조정 가능

https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research

KTransformers는 최신 대형 언어 모델(LLM) 추론 최적화를 쉽게 경험할 수 있도록 설계된 유연한 Python 기반 프레임워크입니다.

단 한 줄의 코드로 최적화된 모듈을 적용할 수 있으며, Transformers 호환 인터페이스, OpenAI 및 Ollama와 호환되는 RESTful API, 간단한 ChatGPT 스타일 웹 UI도 제공합니다.

최근 업데이트에서는 FP8 GPU 커널 지원, 139K 긴 컨텍스트 지원, 24GB VRAM에서 DeepSeek-V3 및 R1 모델 최적화 등이 포함되었습니다.

특히, 멀티 GPU 및 대용량 DRAM 환경에서 최대 28배의 속도 향상을 제공하며, LLM 추론 성능을 극대화할 수 있습니다.

https://github.com/kvcache-ai/ktransformers

RLAMA는 로컬 Ollama 모델을 활용한 강력한 문서 기반 질의응답(Q&A) 도구입니다. PDF, DOCX, 코드 파일 등 다양한 문서 형식을 지원하며, 모든 처리가 로컬에서 이루어져 데이터 유출 걱정 없이 사용할 수 있습니다.

• 주요 기능

• 문서 폴더를 색인화하여 RAG 시스템 생성

• 인터랙티브 질의응답 세션 지원

• 간편한 RAG 시스템 관리 (생성, 목록 조회, 삭제)

• macOS, Linux, Windows 지원

개발자를 위한 CLI 기반 인터페이스를 제공하며, 연구, 학습, 내부 문서 관리 등 다양한 활용이 가능합니다. RLAMA로 개인 또는 기업의 문서 활용을 최적화해 보세요!

https://rlama.dev/

SGLang은 대형 언어 모델(LLM)과 비전 언어 모델(VLM)을 빠르게 서빙할 수 있는 프레임워크입니다. 백엔드 런타임과 프론트엔드 언어를 함께 설계하여 모델과의 상호작용을 더욱 빠르고 효율적으로 만듭니다.

✅ 핵심 기능

• RadixAttention을 활용한 프리픽스 캐싱

• 오버헤드 없는 CPU 스케줄러

• 연속 배칭 및 토큰 주의(Paged Attention)

• DeepSeek V3/R1 모델 지원 (NVIDIA & AMD GPU 최적화)

• JSON 디코딩 속도 3배 향상

SGLang은 LLaMA, DeepSeek 등 다양한 최신 모델을 빠르게 서빙할 수 있도록 지원하며, 지속적인 업데이트를 통해 성능을 개선하고 있습니다.

https://github.com/sgl-project/sglang

Merlion은 Salesforce에서 개발한 시계열 분석을 위한 오픈소스 라이브러리입니다.

예측(Forecasting), 이상 탐지(Anomaly Detection), 데이터 전처리 등 다양한 기능을 제공하며, 통합된 평가 프레임워크를 통해 모델 성능을 쉽게 비교할 수 있습니다.

이 라이브러리는 딥러닝 및 전통적인 기법을 모두 지원하며, PyTorch 및 TensorFlow와 호환됩니다.

데이터 과학자와 엔지니어가 실무에서 활용하기 쉽게 설계되어 있어 금융, IoT, IT 모니터링 등 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.

https://github.com/salesforce/Merlion

Libredesk는 자체 호스팅이 가능한 오픈 소스 고객 지원 데스크 솔루션입니다.

단일 바이너리 앱으로 제공되며, 팀별 다중 인박스 지원, 세밀한 권한 관리, 자동화 기능, 고객 만족도 조사(CSAT), 매크로, SLA 관리, AI 기반 응답 수정 등의 기능을 제공합니다.

Docker를 이용한 간편한 설치가 가능하며, BI 도구와 연동하여 데이터 분석도 가능합니다.

https://libredesk.io/

https://github.com/abhinavxd/libredesk/

Subtrace는 Docker 컨테이너에서 발생하는 모든 네트워크 요청을 모니터링할 수 있는 오픈 소스 도구입니다.

코드 변경 없이 바로 사용할 수 있으며, Python, Node.js, Go 등 모든 언어를 지원합니다.

요청의 전체 페이로드, 헤더, 상태 코드, 지연 시간을 확인할 수 있으며, 성능 오버헤드는 100µs 미만으로 매우 적습니다.

https://subtrace.dev/

https://github.com/subtrace/subtrace