화니의 세상

Sniffnet은 인터넷 트래픽을 직관적으로 모니터링할 수 있는 오픈소스 애플리케이션입니다.

크로스플랫폼을 지원하며, 네트워크 활동을 분석하고 실시간으로 시각화하는 기능을 제공합니다.

무료로 사용할 수 있으며, Windows, macOS, Linux에서 설치 가능합니다.

Sniffnet을 활용하면 자신의 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다.

https://github.com/GyulyVGC/sniffnet

Voice-Pro는 AI를 활용한 혁신적인 멀티미디어 처리 도구로, 콘텐츠 제작자와 연구자를 위한 다양한 기능을 제공합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• Whisper 엔진을 사용한 첨단 음성 인식 (Faster-Whisper, Whisper-Timestamped)

• 제로샷 음성 복제 (F5-TTS, E2-TTS)

• YouTube 영상 다운로드 및 오디오 추출

• UVR5 기술을 통한 전문적인 음성 분리

• 다국어 텍스트 변환 및 음성 합성 (Edge-TTS)

• 100개 이상의 언어에 대한 즉각적인 번역

• AI 기반의 커버 음성 생성 (RVC 기술)

Voice-Pro는 콘텐츠 제작과 다국어 커뮤니케이션을 위한 종합적인 솔루션으로, 간편한 설치와 업데이트 기능도 제공합니다.

https://github.com/abus-aikorea/voice-pro

Lightpanda Browser는 AI와 자동화 작업에 최적화된 오픈소스 헤드리스 브라우저입니다.

이 브라우저는 최소한의 메모리 사용량과 빠른 실행 속도로 웹 스크래핑, 테스트, LLM 학습 등의 작업을 지원합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 초경량 설계: Chrome 대비 9배 낮은 메모리 사용량과 11배 빠른 실행 속도 제공

• 웹 API 및 자바스크립트 지원: Playwright와 Puppeteer를 통한 CDP 호환 가능

• 빠른 시작: 간단한 설치와 사용법으로 CDP 서버를 설정하거나 특정 URL 데이터를 가져올 수 있음

https://github.com/lightpanda-io/browser

Pyper는 Python 기반의 동시 및 병렬 데이터 처리 프레임워크로, ETL 시스템, 데이터 마이크로서비스, 데이터 수집 등의 작업에 적합합니다.

이 라이브러리는 함수형 프로그래밍 패턴을 활용하여 데이터 파이프라인을 효율적으로 작성할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 특징

• 직관적인 API: 스레드, 멀티프로세싱, 비동기 작업을 통합적으로 처리 가능.
• 안정성: 리소스 정리와 오류 처리를 자동화.
• 효율성: 지연 실행(lazy execution)과 워커 큐를 통해 성능 최적화.
• 경량성: 의존성이 없는 순수 Python으로 제작.

설치 및 사용법

Pyper는 pip install python-pyper 명령어로 설치할 수 있습니다. 주요 기능은 task 데코레이터를 활용해 함수 기반 파이프라인을 구성하는 것입니다.

작업을 정의하고 이를 파이프(|) 연산자로 연결하여 병렬 작업 흐름을 구현할 수 있습니다.

https://github.com/pyper-dev/pyper

마리모는 반응형 파이썬 노트북으로, 재현 가능한 실험을 실행하고, 스크립트로 실행하거나 앱으로 배포할 수 있습니다.

셀 실행 시 의존 셀을 자동으로 업데이트하며, 순수 파이썬 형식으로 저장되어 깃(Git) 버전 관리에 용이합니다.

데이터 분석과 웹 애플리케이션 개발에 적합하며, 사용자는 슬라이더, 테이블 등 인터랙티브 UI 요소를 쉽게 연결할 수 있습니다.

https://github.com/marimo-team/marimo

https://docs.marimo.io/

Go-Haystack는 애플의 “Find My” 네트워크를 OpenHaystack과 Macless-Haystack을 활용해 블루투스 장치를 추적할 수 있는 툴입니다.

이 프로젝트는 Go/TinyGo로 작성되었으며, 애플 하드웨어가 필요하지 않습니다.

TinyGo 기반 펌웨어와 다양한 하드웨어를 지원하며, Raspberry Pi와 같은 Linux 장치에서도 실행 가능합니다.

또한 TinyScan 기능으로 주변 장치를 스캔할 수 있습니다.

https://github.com/hybridgroup/go-haystack

DeepFace는 파이썬 기반의 가벼운 얼굴 인식 및 속성 분석(나이, 성별, 감정, 인종) 라이브러리입니다.

VGG-Face, FaceNet 등 최신 모델을 통합하며, 높은 정확도를 자랑합니다.

설치는 pip install deepface 명령어로 간편하게 진행됩니다.

주요 기능으로 얼굴 검증, 속성 분석, 데이터베이스 검색 등이 있으며, 단 몇 줄의 코드로 활용할 수 있습니다.

https://github.com/serengil/deepface

curl-impersonate는 curl의 TLS 및 HTTP 핸드셰이크를 실제 브라우저처럼 모방하도록 수정된 도구입니다.

이를 통해 서버의 TLS 및 HTTP/2 지문 분석을 우회하여 Chrome, Edge, Safari, Firefox 등 주요 브라우저처럼 동작합니다.

Akamai와 같은 특정 서비스의 제한을 피하는 데 유용하며, BoringSSL 등을 사용해 TLS 확장도 지원합니다.

주로 프라이버시 보호 및 제한된 콘텐츠 접근을 위한 도구로 활용됩니다.

https://github.com/lexiforest/curl-impersonate