화니의 세상

9Router는 Claude Code, Cursor, Codex, Cline 같은 AI 코딩 도구를 여러 AI 제공자와 모델에 연결해 주는 오픈소스 라우터입니다.
토큰 절약, 자동 폴백, 사용량 추적, 포맷 변환 등을 통해 AI 코딩 환경을 더 안정적으로 운영하고 싶은 개발자에게 유용한 도구입니다.

9Router는 한마디로 말해, AI 코딩 도구와 다양한 LLM 제공자 사이에서 요청을 중계하고 최적의 모델로 라우팅해 주는 스마트 프록시입니다. README 기준으로 Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, OpenCode, OpenClaw 등 여러 도구를 지원하며, 40개 이상의 AI Provider와 100개 이상의 모델 연결을 목표로 합니다. 기본적으로 로컬에서 실행한 뒤 http://localhost:20128/v1 형태의 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 연결하는 구조입니다.

가장 눈에 띄는 기능은 토큰 절약과 자동 폴백입니다. 9Router는 RTK Token Saver를 통해 git diff, grep, ls, tree 같은 도구 출력 내용을 LLM에 보내기 전 압축해 입력 토큰을 줄이는 방식으로 동작하며, 저장소 문서에서는 요청당 20~40%의 입력 토큰 절약을 설명하고 있습니다. 또한 구독형 모델, 저가형 API, 무료 제공자 순서로 자동 전환하는 3단계 폴백 구조를 지원해, 특정 모델의 할당량이 끝나거나 오류가 발생했을 때 다른 모델로 이어서 작업할 수 있도록 설계되어 있습니다.

실제 활용 장면을 떠올려 보면 이해가 쉽습니다. 예를 들어 Claude Pro나 Cursor를 이미 사용 중인 개발자는 9Router를 중간에 두고, 기본 작업은 기존 구독 모델로 처리하다가 사용량이 부족해지면 GLM이나 MiniMax 같은 저가형 모델, 또는 Kiro AI·OpenCode Free·Vertex AI 같은 무료 옵션으로 넘기는 조합을 만들 수 있습니다. 저장소 문서에는 “구독을 최대한 활용하기”, “무료 조합으로 사용하기”, “중단 없는 24/7 코딩 환경 만들기” 같은 사용 사례도 함께 정리되어 있습니다.

비슷한 API 프록시나 모델 라우터와 비교했을 때 9Router가 돋보이는 점은 단순히 여러 모델을 연결하는 데 그치지 않는다는 점입니다. OpenAI, Claude, Gemini, Cursor, Kiro, Vertex 등 서로 다른 요청 포맷을 변환하는 기능을 제공하고, 여러 계정을 등록해 라운드로빈 또는 우선순위 기반으로 라우팅할 수 있으며, OAuth 토큰 자동 갱신, 요청 로그, 사용량 분석, 클라우드 동기화 같은 운영 기능도 함께 포함되어 있습니다.

추천 대상은 AI 코딩 도구를 자주 쓰는 개발자, 여러 LLM Provider를 함께 사용하는 사용자, API 비용과 토큰 사용량을 관리하고 싶은 팀, 그리고 Claude Code·Cursor·Cline 같은 도구에 커스텀 OpenAI 호환 엔드포인트를 연결해 보고 싶은 사람입니다. 특히 모델별 장단점과 비용을 직접 조합해 쓰는 데 익숙한 사용자라면, 9Router의 “Combo” 기능을 통해 자신만의 코딩 스택을 구성하는 재미도 있을 것입니다.

설치와 배포 방식도 비교적 다양합니다. README에서는 전역 설치 후 대시보드를 여는 방식, 소스에서 직접 실행하는 방식, Docker 이미지로 실행하는 방식, VPS 배포 방식 등을 안내하고 있습니다. 기본 대시보드는 http://localhost:20128/dashboard, OpenAI 호환 API는 http://localhost:20128/v1로 안내되어 있어, 로컬 개발 환경에서 먼저 테스트해 보기 좋습니다.

정리하면 9Router는 “AI 모델을 더 많이 연결하는 도구”라기보다, AI 코딩 워크플로를 더 끊김 없이, 더 경제적으로, 더 통제 가능하게 운영하기 위한 개발자용 라우팅 허브에 가깝습니다. 무료·저가·구독 모델을 함께 쓰고 싶거나, 토큰 낭비를 줄이면서 여러 AI 코딩 도구를 하나의 엔드포인트로 묶고 싶은 사용자라면 한 번 살펴볼 만한 오픈소스 프로젝트입니다.

https://github.com/decolua/9router

Graphify는 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI 등에서 사용할 수 있는 오픈소스 AI 스킬로, 프로젝트 폴더 안의 코드·문서·PDF·스크린샷·이미지·오디오·비디오를 읽어 하나의 지식 그래프로 정리해줍니다. 이를 통해 복잡한 코드베이스의 구조와 아키텍처 의도를 더 빠르게 파악할 수 있습니다.

또한 AST 기반 구조 분석과 멀티모달 정보 추출을 결합해 인터랙티브 HTML 그래프, JSON 파일, 분석 리포트를 생성하며, 관계를 EXTRACTED, INFERRED, AMBIGUOUS로 구분해 “직접 확인된 정보”와 “추론된 정보”를 명확히 보여주는 점이 인상적입니다.

설치는 Python 3.10+ 환경에서 가능하며, 공식 PyPI 패키지명은 graphifyy이고 실행 명령은 graphify입니다.

https://github.com/safishamsi/graphify

Superpowers는 코딩 에이전트를 위한 에이전트형 스킬 프레임워크이자 소프트웨어 개발 방법론을 담은 오픈소스 프로젝트입니다. 단순히 코드를 바로 작성하는 대신, 먼저 요구사항을 정리하고 설계를 검토한 뒤 구현 계획을 세우는 흐름을 중심에 둡니다.

이 저장소의 핵심은 브레인스토밍, 구현 계획 작성, 서브에이전트 기반 개발, 테스트 주도 개발(TDD), 코드 리뷰, 브랜치 마무리까지 이어지는 체계적인 개발 프로세스입니다. 특히 “테스트 먼저, 추측보다 절차, 복잡성 줄이기, 검증 우선” 같은 철학이 분명해 AI 기반 개발 생산성을 높이고 싶은 개발자에게 인상적인 프로젝트입니다.

또한 Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Gemini CLI 등 여러 환경에서 설치할 수 있도록 안내하고 있어, 다양한 AI 개발 도구를 사용하는 팀이나 개인이 참고하기 좋습니다. GitHub에서 많은 관심을 받고 있는 공개 저장소라는 점도 눈에 띕니다.

https://github.com/obra/superpowers

CodexBar는 macOS(14+ Sonoma) 메뉴바에 작은 아이콘을 띄워서 OpenAI Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, OpenRouter 등 여러 AI 코딩/에이전트 도구의 세션·주간 한도(및 리셋 시간)를 실시간으로 확인할 수 있게 해주는 오픈소스 앱입니다. 작업하다가 “갑자기 제한 걸려서 끊기는 상황”을 줄이는 데 딱 좋아요. 

핵심 포인트

• 프로바이더별 한도/리셋 카운트다운 표시(필요한 것만 설정에서 켜기) 
• 메뉴바 전용: Dock 아이콘 없이 미니멀 UI, 프로바이더별 아이콘(또는 아이콘 합치기 모드) 
• 일부 서비스는 브라우저 쿠키/ OAuth / 로컬 CLI 등을 통해 사용량을 가져오고, 쿠키가 없으면 로컬 CLI 기반으로 동작하기도 합니다. 
• Linux는 CLI 중심으로도 제공됩니다. 

설치 방법(간단)

• Homebrew(추천): brew install --cask steipete/tap/codexbar 
• 또는 GitHub Releases에서 다운로드 후 실행 

여러 AI 도구를 병행하는 분이라면, “오늘은 어디까지 써도 안전한지”를 메뉴바에서 바로 확인할 수 있어서 생산성이 꽤 올라갑니다. 

https://github.com/steipete/CodexBar

claude-skills는 Claude Code에서 사용할 수 있는 플러그인(스킬 모음)으로, 백엔드·프론트엔드·인프라·보안·테스트·DevOps 등 개발 전 영역에서 “상황에 맞는 전문가 역할”을 자동으로 불러오게 해주는 프로젝트입니다.

뭐가 좋은가? 

• 66개 스킬 + 9개 워크플로우로 구성되어, 언어/프레임워크/운영/보안/데이터 등 다양한 작업을 역할 기반으로 처리합니다.
• “점진적 공개(Progressive Disclosure)” 구조를 강조해, 짧은 핵심 스킬에서 시작해 필요할 때만 참고 자료를 로드하는 방식으로 설계되어 있습니다.
• 프로젝트 단위 작업은 Jira/Confluence 연동 워크플로우 커맨드로 “디스커버리 → 계획 → 실행 → 회고” 흐름을 문서/결정의 체인으로 남기도록 돕습니다.

https://github.com/Jeffallan/claude-skills

Clawdbot은 사용자가 직접 자신의 장치에서 구동하는 개인 AI 어시스턴트 오픈소스 프로젝트입니다.

이 프로젝트는 Node.js 기반으로 개발되었으며, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams 등 여러분이 이미 쓰는 메신저/커뮤니케이션 채널과 연결됩니다.

Clawdbot의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 자체 호스팅 AI 비서로 로컬 기기에서 직접 운영 가능
• 다양한 채널(메신저/채팅)에서 메시지를 받고 답변
• 음성 입력/출력 지원 및 캘린더, 이메일 등 생산성 도구와 연동 가능
• 확장 가능한 스킬/플러그인 구조로 기능 추가 가능

또한 CLI 설치 마법사(onboard)를 통해 설치 및 설정을 쉽게 진행할 수 있고, macOS/Linux/Windows 환경을 모두 지원합니다.

Clawdbot은 MIT 오픈소스 라이선스로 공개되어 누구나 자유롭게 활용하거나 확장할 수 있습니다.