Python으로 간편하게 동시 처리 작업을 수행하는 Pyper 소개

Pyper는 Python 기반의 동시 및 병렬 데이터 처리 프레임워크로, ETL 시스템, 데이터 마이크로서비스, 데이터 수집 등의 작업에 적합합니다.

 

이 라이브러리는 함수형 프로그래밍 패턴을 활용하여 데이터 파이프라인을 효율적으로 작성할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 특징

• 직관적인 API: 스레드, 멀티프로세싱, 비동기 작업을 통합적으로 처리 가능.
• 안정성: 리소스 정리와 오류 처리를 자동화.
• 효율성: 지연 실행(lazy execution)과 워커 큐를 통해 성능 최적화.
• 경량성: 의존성이 없는 순수 Python으로 제작.

설치 및 사용법

Pyper는 pip install python-pyper 명령어로 설치할 수 있습니다. 주요 기능은 task 데코레이터를 활용해 함수 기반 파이프라인을 구성하는 것입니다.

작업을 정의하고 이를 파이프(|) 연산자로 연결하여 병렬 작업 흐름을 구현할 수 있습니다.

 

https://github.com/pyper-dev/pyper