화니의 세상

마리모는 반응형 파이썬 노트북으로, 재현 가능한 실험을 실행하고, 스크립트로 실행하거나 앱으로 배포할 수 있습니다.

셀 실행 시 의존 셀을 자동으로 업데이트하며, 순수 파이썬 형식으로 저장되어 깃(Git) 버전 관리에 용이합니다.

데이터 분석과 웹 애플리케이션 개발에 적합하며, 사용자는 슬라이더, 테이블 등 인터랙티브 UI 요소를 쉽게 연결할 수 있습니다.

https://github.com/marimo-team/marimo

https://docs.marimo.io/

Go-Haystack는 애플의 “Find My” 네트워크를 OpenHaystack과 Macless-Haystack을 활용해 블루투스 장치를 추적할 수 있는 툴입니다.

이 프로젝트는 Go/TinyGo로 작성되었으며, 애플 하드웨어가 필요하지 않습니다.

TinyGo 기반 펌웨어와 다양한 하드웨어를 지원하며, Raspberry Pi와 같은 Linux 장치에서도 실행 가능합니다.

또한 TinyScan 기능으로 주변 장치를 스캔할 수 있습니다.

https://github.com/hybridgroup/go-haystack

DeepFace는 파이썬 기반의 가벼운 얼굴 인식 및 속성 분석(나이, 성별, 감정, 인종) 라이브러리입니다.

VGG-Face, FaceNet 등 최신 모델을 통합하며, 높은 정확도를 자랑합니다.

설치는 pip install deepface 명령어로 간편하게 진행됩니다.

주요 기능으로 얼굴 검증, 속성 분석, 데이터베이스 검색 등이 있으며, 단 몇 줄의 코드로 활용할 수 있습니다.

https://github.com/serengil/deepface