Sim은 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 만들고 배포할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. GitHub에서 공개되어 있으며, Next.js와 Bun, PostgreSQL(pgvector) 기반으로 돌아가는 모던한 AI 자동화 도구입니다. 

 

 

Sim의 핵심 기능

 

  • 캔버스 기반 워크플로우 빌더
  • 블록을 캔버스에 올리고, 에이전트·툴·조건 블록을 선으로 연결해서 흐름을 설계할 수 있습니다. 복잡한 에이전트 파이프라인도 플로우 차트 그리듯 만들 수 있습니다. 
  • Copilot 연동으로 자동 노드 생성
  • 자연어로 “웹 크롤링 후 요약해서 슬랙으로 보내줘” 같은 요구를 하면, Copilot이 필요한 노드를 제안하고 오류 수정까지 도와줘 워크플로우 설계를 빠르게 반복할 수 있습니다. 
  • 벡터 DB 연동(RAG 지원)
  • 문서를 업로드해서 벡터스토어에 저장한 뒤, 에이전트가 해당 지식을 기반으로 질의응답을 할 수 있는 RAG(검색 기반 생성) 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 

 

 

사용 방법 (클라우드 & 셀프 호스팅)

 

  • 클라우드 버전
  • 공식 사이트(sim.ai)에 접속해 바로 워크플로우를 만들 수 있는 클라우드 환경을 제공합니다. 
  • 로컬/온프레미스 셀프 호스팅
    • NPM으로 간단 실행: npx simstudio
    • Docker Compose로 프로덕션 환경 실행
    • Ollama, vLLM과 연동해 로컬 LLM 또는 자체 호스팅한 모델도 사용할 수 있어, 외부 API 없이 폐쇄망에서도 운영이 가능합니다. 

 

 

기술 스택

 

  • Framework: Next.js (App Router)
  • Runtime: Bun
  • DB: PostgreSQL + pgvector(임베딩·RAG용)
  • UI: Shadcn + Tailwind CSS
  • 상태관리/플로우: Zustand, ReactFlow
  • 실시간 & 잡 처리: Socket.io, Trigger.dev 등 

 

 

이런 분들께 추천

 

  • 여러 LLM·툴·API를 조합한 에이전트/자동화 플로우를 만들고 싶은 개발자
  • 사내 문서·데이터를 기반으로 맞춤형 AI 도우미를 구축하려는 팀
  • 클라우드가 아닌 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼이 필요한 조직

 

Sim은 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있어, 기업 환경에서도 자유롭게 커스터마이징하고 배포할 수 있는 점이 큰 장점입니다.  

 

https://github.com/simstudioai/sim

 

GitHub - simstudioai/sim: Open-source platform to build and deploy AI agent workflows.

Open-source platform to build and deploy AI agent workflows. - simstudioai/sim

github.com

 

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Uncloud는 여러 대의 Docker 호스트를 하나의 클러스터처럼 묶어주는 경량 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 복잡한 쿠버네티스 대신, 익숙한 Docker & Docker Compose 경험을 유지하면서도 멀티 서버 운영, HTTPS, 로드밸런싱까지 한 번에 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 

 

주요 특징은 다음과 같습니다. 

 

  • 멀티 환경 지원: 클라우드 VM, 온프레미스 서버, 집에 있는 맥미니 등 위치나 제공자에 상관없이 하나의 클러스터로 묶어서 사용 가능
  • Docker Compose 기반: 새로운 DSL을 배울 필요 없이 기존 compose.yaml로 서비스 정의
  • 무중단 배포: 롤링 업데이트로 서비스 중단 없이 새 버전 배포 (실패 시 롤백 기능도 준비 중)
  • Unregistry 연동: 외부 레지스트리 없이 직접 서버에 이미지를 빌드/푸시하고, 부족한 레이어만 전송해 빠르고 효율적인 배포
  • 서비스 디스커버리 & 로드밸런싱: 내장 DNS로 컨테이너 간 통신을 단순화하고, 트래픽을 여러 서버에 분산
  • 자동 WireGuard 메쉬 네트워크: 서버 간에 자동으로 안전한 프라이빗 네트워크를 구성해 컨테이너가 서로의 IP로 직접 통신
  • 중앙 컨트롤 플레인 없음: 완전 분산 구조로, 일부 서버가 다운되어도 클러스터 운영 지속
  • Managed DNS + 자동 HTTPS: *.cluster.uncloud.run 형태의 도메인과 Let’s Encrypt 기반 TLS 발급/갱신, Caddy 리버스 프록시가 내장

 

사용 방법도 단순합니다. 로컬에 Uncloud CLI를 설치한 뒤, SSH로 서버에 접속해 uc machine init으로 첫 머신을 초기화하고, uc run 명령어로 이미지를 배포하면 지정한 도메인으로 HTTPS 서비스가 바로 올라옵니다. DNS A 레코드만 서버 IP로 연결해주면 됩니다. 

 

내부적으로는 각 머신에 uncloudd 데몬과 CRDT 기반 분산 SQLite DB인 corrosion을 설치해, 별도의 중앙 서버 없이도 클러스터 상태를 서로 동기화합니다. WireGuard 서브넷을 자동으로 할당하고, Docker 브리지 네트워크와 연결해 컨테이너 네트워킹을 구성합니다. 새로운 머신을 추가하면 자동으로 새 서브넷과 키 교환까지 처리됩니다. 

 

정리하자면,

 

  • “쿠버네티스는 너무 무겁고 운영이 부담스럽다”
  • “그래도 여러 대 서버를 묶어서 HTTPS, 로드밸런싱, 배포 자동화는 하고 싶다”

 

이런 개발자에게 Uncloud는 딱 중간 지점에 있는 실용적인 선택지입니다. 단일 서버 PaaS의 편리함과 자가 호스팅 인프라의 자유도를 함께 가져가고 싶은 분들이 한 번 살펴볼 만한 오픈소스 프로젝트입니다.

https://github.com/psviderski/uncloud

 

GitHub - psviderski/uncloud: A lightweight tool for deploying and managing containerised applications across a network of Docker

A lightweight tool for deploying and managing containerised applications across a network of Docker hosts. Bridging the gap between Docker and Kubernetes ✨ - psviderski/uncloud

github.com

 

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Umami는 웹사이트 방문자 통계를 수집할 수 있는 오픈소스 웹 분석 플랫폼으로, Google Analytics, Mixpanel, Amplitude 같은 서비스의 대안입니다. 개인정보 보호에 중점을 두고 있어 쿠키 배너 없이도 가볍게 사용할 수 있다는 점이 특징입니다. 

 

Node.js와 PostgreSQL을 기반으로 동작하며, 직접 서버에 설치해서 운영하는 형태라 데이터가 제3자에게 넘어가지 않습니다. 리포지토리는 MIT 라이선스로 공개되어 있어 자유롭게 수정·배포가 가능합니다. 

 

개인 블로그부터 서비스용 웹사이트까지, 데이터를 직접 소유하면서도 가벼운 통계를 보고 싶다면 Umami를 한 번 도입해 볼 만합니다.

 

https://github.com/umami-software/umami

 

GitHub - umami-software/umami: Umami is a modern, privacy-focused analytics platform. An open-source alternative to Google Analy

Umami is a modern, privacy-focused analytics platform. An open-source alternative to Google Analytics, Mixpanel and Amplitude. - umami-software/umami

github.com

 

 
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