화니의 세상

peRAG는 프로덕션 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼입니다. 그래프 기반 RAG, 벡터 검색, 풀텍스트 검색을 결합하여 지능형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 멀티모달 문서 처리 지원
• AI 에이전트를 통한 지능적 검색과 추론
• MCP(Model Context Protocol) 연동으로 지식 베이스와 직접 상호작용
• 쿠버네티스 배포를 통한 확장성과 안정성

간단히 Docker Compose로 실행할 수 있으며, 웹 인터페이스와 API 문서를 바로 확인할 수 있습니다.

https://rag.apecloud.com/

ScreenCoder는 UI 스크린샷이나 디자인 모형을 분석해 깨끗하고 생산성 높은 HTML/CSS 코드로 자동 변환해주는 오픈소스 프로젝트입니다  .

이 시스템은 세 단계 모듈형 구조로 구성되어 있습니다:
• Grounding Agent (시각 인식 엔진): VLM 기반으로 화면의 버튼, 네비게이션, 텍스트 박스 등 UI 요소를 감지하고 라벨링합니다   .
• Planning Agent (레이아웃 계획 엔진): 감지된 요소를 바탕으로 계층적 레이아웃 구조를 생성하고 CSS Grid 또는 Tailwind 스타일 레이아웃으로 변환합니다  .
• Generation Agent (코드 생성 엔진): adaptive prompt 기반으로 HTML/CSS 코드를 생성하여 디자인을 재현하며, 구조화되고 확장 가능하게 구성됩니다  .

또한 ScreenCoder는 자체적으로 대규모 이미지‑코드 쌍 합성 엔진을 갖추고 있어, 사전 훈련된 VLM을 지도 학습 및 강화 학습 방식으로 미세조정해 코드 품질과 UI 이해도를 크게 향상시킵니다  

https://github.com/leigest519/ScreenCoder

Cactus는 스마트폰·스마트워치 같은 모바일 기기에서 LLM/VLM/TTS 등 다양한 AI 모델을 로컬(오프라인)으로 구동할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. Flutter, React-Native, C/C++ 등 여러 플랫폼을 지원하며, GGUF 포맷을 사용하는 최신 오픈소스 모델들을 즉시 가져다 쓸 수 있는 것이 특징입니다  .

주요 기능

• 다중 모달 지원: 텍스트 완성, 이미지 인식, 음성 합성 등 다양한 AI 기능 탑재  .
• 경량화 및 양자화 대응: FP32부터 2-bit 양자화 모델까지 효율적으로 처리  .
• 클라우드 백업 옵션: 기기에서 실패 시 원격 API로 대체 실행을 선택할 수 있음 .
• 일관된 API 제공: Flutter, React-Native, C/C++에서 동일한 사용법으로 호출 가능

https://github.com/cactus-compute/cactus