OpenMaxIO Object Browser는 MinIO Object Storage를 기반으로 한 포크 버전의 웹 UI입니다.

이 프로젝트는 MinIO 환경에서 오브젝트 관리, 정책 설정, SSO 통합 등 다양한 기능을 보다 직관적인 인터페이스로 제공합니다.

설치는 간단히 git cloneyarn build, make console 명령으로 진행할 수 있으며, 기존 MinIO 서버에 바로 연결할 수도 있습니다.

AGPL-3.0 라이선스로 공개되어 있으며, 개발자와 기업 모두 자유롭게 커스터마이징이 가능합니다.

👉 GitHub: OpenMaxIO/openmaxio-object-browser

 

GitHub - OpenMaxIO/openmaxio-object-browser: Forked UI for MinIO Object Storage

Forked UI for MinIO Object Storage . Contribute to OpenMaxIO/openmaxio-object-browser development by creating an account on GitHub.

github.com

 

반응형

Docling은 다양한 문서 형식을 쉽게 처리하고, 생성형 AI와 연동할 수 있도록 돕는 오픈소스 프로젝트입니다. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML뿐만 아니라 이미지와 오디오 파일까지 지원하며, 고급 PDF 분석 기능을 통해 표, 코드, 수식, 레이아웃까지 이해할 수 있습니다.

 

또한 문서를 Markdown, HTML, JSON 등 여러 형식으로 변환할 수 있으며, LangChain, LlamaIndex, Haystack 같은 AI 프레임워크와도 손쉽게 통합할 수 있습니다. 로컬 실행도 가능해 보안이 중요한 환경에서도 활용할 수 있다는 점이 특징입니다.

 

https://github.com/docling-project/docling

 

GitHub - docling-project/docling: Get your documents ready for gen AI

Get your documents ready for gen AI. Contribute to docling-project/docling development by creating an account on GitHub.

github.com

 

반응형

peRAG는 프로덕션 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼입니다. 그래프 기반 RAG, 벡터 검색, 풀텍스트 검색을 결합하여 지능형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

 

주요 특징은 다음과 같습니다:

 

  • 멀티모달 문서 처리 지원
  • AI 에이전트를 통한 지능적 검색과 추론
  • MCP(Model Context Protocol) 연동으로 지식 베이스와 직접 상호작용
  • 쿠버네티스 배포를 통한 확장성과 안정성

 

간단히 Docker Compose로 실행할 수 있으며, 웹 인터페이스와 API 문서를 바로 확인할 수 있습니다.

 

https://rag.apecloud.com/

 

ApeRAG

Production-Ready RAG Platform with Graph, Vector & Full-Text Search ApeRAG is a production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) platform that combines Graph RAG, vector search, and full-text search. Build sophisticated AI applications with hybrid ret

rag.apecloud.com

 

반응형

+ Recent posts