화니의 세상

Graphify는 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI 등에서 사용할 수 있는 오픈소스 AI 스킬로, 프로젝트 폴더 안의 코드·문서·PDF·스크린샷·이미지·오디오·비디오를 읽어 하나의 지식 그래프로 정리해줍니다. 이를 통해 복잡한 코드베이스의 구조와 아키텍처 의도를 더 빠르게 파악할 수 있습니다.

또한 AST 기반 구조 분석과 멀티모달 정보 추출을 결합해 인터랙티브 HTML 그래프, JSON 파일, 분석 리포트를 생성하며, 관계를 EXTRACTED, INFERRED, AMBIGUOUS로 구분해 “직접 확인된 정보”와 “추론된 정보”를 명확히 보여주는 점이 인상적입니다.

설치는 Python 3.10+ 환경에서 가능하며, 공식 PyPI 패키지명은 graphifyy이고 실행 명령은 graphify입니다.

https://github.com/safishamsi/graphify

gemma-tuner-multimodal은 Apple Silicon 환경에서 Gemma 모델을 텍스트, 이미지, 오디오 데이터로 파인튜닝할 수 있도록 만든 오픈소스 프로젝트입니다. CUDA나 NVIDIA GPU 없이도 동작하며, LoRA 기반 학습을 지원하는 것이 특징입니다.

이 저장소는 텍스트 전용 학습뿐 아니라 이미지+텍스트, 오디오+텍스트 같은 멀티모달 학습까지 지원합니다. 또한 GCS나 BigQuery에서 데이터를 스트리밍해 대용량 데이터셋도 로컬 저장공간 부담 없이 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

실시간 학습 시각화 기능도 제공해 loss curve, attention heatmap, 메모리 사용량 등을 브라우저에서 바로 확인할 수 있어 실험 과정을 직관적으로 살펴볼 수 있습니다. Gemma 4와 Gemma 3n 계열 모델을 대상으로, 맥 기반 로컬 AI 개발 환경을 구축하려는 분들에게 특히 눈에 띄는 프로젝트입니다.

https://github.com/mattmireles/gemma-tuner-multimodal