화니의 세상

Umami는 웹사이트 방문자 통계를 수집할 수 있는 오픈소스 웹 분석 플랫폼으로, Google Analytics, Mixpanel, Amplitude 같은 서비스의 대안입니다. 개인정보 보호에 중점을 두고 있어 쿠키 배너 없이도 가볍게 사용할 수 있다는 점이 특징입니다. 

Node.js와 PostgreSQL을 기반으로 동작하며, 직접 서버에 설치해서 운영하는 형태라 데이터가 제3자에게 넘어가지 않습니다. 리포지토리는 MIT 라이선스로 공개되어 있어 자유롭게 수정·배포가 가능합니다. 

개인 블로그부터 서비스용 웹사이트까지, 데이터를 직접 소유하면서도 가벼운 통계를 보고 싶다면 Umami를 한 번 도입해 볼 만합니다.

https://github.com/umami-software/umami

Penpot은 디자이너와 개발자가 함께 쓰는 오픈소스 UI/UX 디자인 & 프로토타이핑 도구입니다. 브라우저에서 바로 사용할 수 있고, 원하는 서버에 직접 설치해 팀 전용 협업 환경을 만들 수도 있습니다. 

SVG, CSS, HTML, JSON 등 웹 표준 기반으로 동작해서, 디자인 결과물을 코드와 자연스럽게 연결해 주는 것이 특징입니다. 인스펙트 모드에서 바로 사용 가능한 코드(SVG/CSS/HTML)를 확인할 수 있어 개발 핸드오프 과정이 단순해집니다. 

최근에는 디자인 토큰과 컴포넌트/버전(Variants)을 기본 기능으로 제공해, 디자인 시스템을 코드 마인드에 맞게 관리하기 좋습니다. CSS Grid 레이아웃, 새 컴포넌트 시스템 등도 포함된 2.0 대형 업데이트가 적용되어 있어서 복잡한 UI도 구조적으로 설계할 수 있습니다. 

공식 클라우드 서비스(SaaS) 외에도 Docker·Kubernetes 등으로 손쉽게 셀프 호스팅할 수 있고, 웹훅과 API로 개발 파이프라인과 연동도 가능합니다. GitHub에서 활발히 개발되고 있으며, 이슈·버그 리포트, 번역, 코드 기여 등 커뮤니티 참여 통로도 잘 열려 있는 프로젝트입니다. 

https://github.com/penpot/penpot

ESPectre는 카메라나 마이크 없이, 집 안의 움직임을 Wi-Fi 신호만으로 감지하는 오픈소스 프로젝트입니다. ESP32-S3 보드와 기존 2.4GHz Wi-Fi 공유기, 그리고 Home Assistant나 MQTT 서버만 있으면 동작하며, 하드웨어 비용은 약 10유로(ESP32-S3 보드 1개) 수준으로 매우 저렴한 편입니다.  

이 시스템은 머신러닝 모델을 쓰지 않고, Wi-Fi 채널 상태 정보(CSI)에서 10개의 통계·신호 처리 기반 특징값을 추출해 움직임 여부(IDLE/MOTION)를 판단하는 수학적 방식으로 동작합니다. 덕분에 별도의 학습 과정 없이도 바로 쓸 수 있고, 나중에 사람 수 추정이나 동작 인식 같은 고급 기능을 위해서는 이 데이터를 기반으로 ML 모델을 추가로 학습할 수도 있습니다.  

원리는 간단합니다. 사람이 방 안에서 움직이면 공유기와 센서 사이를 오가는 Wi-Fi 파형이 미세하게 바뀌는데, ESP32-S3가 이 변화를 CSI 데이터로 들여다보고 “지금 움직임이 있는지”를 판단합니다. 이 방식은 카메라가 없어 프라이버시를 지키고, 웨어러블 기기도 필요 없으며, 벽을 사이에 두고도 감지 가능하다는 점이 큰 장점입니다.  

ESPectre가 특히 유용한 분야로는 집 안 침입 감지 같은 홈 보안, 노인의 활동 여부를 확인하는 케어/헬스케어 모니터링, 사람이 있을 때만 불과 난방을 켜는 스마트 홈 자동화 및 에너지 절감 등이 있습니다. MQTT를 통해 각 방의 센서 상태를 Home Assistant로 전달하기 때문에, 방별 점유 여부를 따로 보거나 전체 집의 재실 여부를 센서 그룹으로 구성해 자동화를 쉽게 만들 수 있습니다.  

설치 난이도는 ESP-IDF 환경 설정과 펌웨어 플래싱을 할 수 있을 정도의 기초적인 커맨드라인 사용 능력이 있으면 도전 가능한 수준입니다. 저장소의 SETUP.md와 CALIBRATION.md를 따라가며 설치와 보정 과정을 진행하면 되고, 센서는 보통 공유기와 38m 거리, 높이 11.5m 정도의 책상·선반 위에 두는 것이 권장됩니다.  

마지막으로, ESPectre는 연구·교육용 실험 프로젝트로, 저자는 오남용이나 법적 문제에 대한 책임을 지지 않는다는 점이 명시되어 있습니다. 실제 집이나 사무실에 적용할 때는 현지 법규와 프라이버시 이슈를 꼭 확인하고, 안전하고 책임감 있게 사용하는 것이 중요합니다.

https://github.com/francescopace/espectre