Go-Haystack는 애플의 “Find My” 네트워크를 OpenHaystack과 Macless-Haystack을 활용해 블루투스 장치를 추적할 수 있는 툴입니다.
이 프로젝트는 Go/TinyGo로 작성되었으며, 애플 하드웨어가 필요하지 않습니다.
TinyGo 기반 펌웨어와 다양한 하드웨어를 지원하며, Raspberry Pi와 같은 Linux 장치에서도 실행 가능합니다.
또한 TinyScan 기능으로 주변 장치를 스캔할 수 있습니다.
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DeepFace는 파이썬 기반의 가벼운 얼굴 인식 및 속성 분석(나이, 성별, 감정, 인종) 라이브러리입니다.
VGG-Face, FaceNet 등 최신 모델을 통합하며, 높은 정확도를 자랑합니다.
설치는 pip install deepface 명령어로 간편하게 진행됩니다.
주요 기능으로 얼굴 검증, 속성 분석, 데이터베이스 검색 등이 있으며, 단 몇 줄의 코드로 활용할 수 있습니다.
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curl-impersonate는 curl의 TLS 및 HTTP 핸드셰이크를 실제 브라우저처럼 모방하도록 수정된 도구입니다.
이를 통해 서버의 TLS 및 HTTP/2 지문 분석을 우회하여 Chrome, Edge, Safari, Firefox 등 주요 브라우저처럼 동작합니다.
Akamai와 같은 특정 서비스의 제한을 피하는 데 유용하며, BoringSSL 등을 사용해 TLS 확장도 지원합니다.
주로 프라이버시 보호 및 제한된 콘텐츠 접근을 위한 도구로 활용됩니다.
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