화니의 세상

Nping은 Rust로 개발된 강력한 Ping 툴로, ICMP 프로토콜을 활용하여 여러 주소에 대한 동시 Ping 테스트를 지원합니다.

실시간 데이터 업데이트 및 시각적 차트 표시 기능을 제공하며, IPv4와 IPv6을 모두 지원합니다.

주요 기능

• 여러 주소에 대한 동시 Ping 테스트

• 실시간 지연 시간(최대, 최소, 평균) 및 패킷 손실률 표시

• 시각적 데이터 표시(그래프 및 테이블 지원)

• 향후 국가 및 도시 정보 표시 기능 추가 예정

https://github.com/hanshuaikang/Nping

Caddy는 자동 HTTPS를 기본으로 제공하는 오픈 소스 웹 서버입니다. 간단한 설정으로 보안이 강화된 웹 서비스를 운영할 수 있으며, Go 언어로 개발되어 빠르고 효율적입니다.

주요 특징:

• 자동 HTTPS 지원

• 간편한 설정 파일(Caddyfile)

• 리버스 프록시 기능 제공

• 다양한 플러그인 확장 가능

개발자와 운영자가 손쉽게 사용할 수 있는 Caddy를 통해 안정적인 웹 서버를 구축해 보세요. 🚀

https://caddyserver.com/

OCR4all은 무료 오픈소스 OCR(광학 문자 인식) 소프트웨어로, 복잡한 필사본부터 대량의 인쇄물까지 고품질 문자 인식을 제공합니다.

사용자가 코드 없이 UI를 통해 OCR 워크플로우를 생성할 수 있으며, 강력한 LAREX 편집기를 활용해 텍스트와 레이아웃을 수동으로 조정할 수 있습니다.

또한 OCR-D 생태계와 완벽하게 호환되며, Docker를 이용한 간편한 크로스플랫폼 배포가 가능합니다.

https://www.ocr4all.org/

ScrapeServ는 특정 URL을 입력하면 해당 웹사이트의 데이터를 파일로 저장하고 스크린샷을 제공하는 자체 호스팅 API입니다.

이 도구는 Playwright를 사용해 브라우저 컨텍스트를 실행하며, 자바스크립트가 포함된 사이트도 문제없이 처리할 수 있습니다.

주요 기능:

• 페이지 스크롤 및 다양한 섹션의 스크린샷 저장

• Docker 컨테이너에서 실행 가능

• HTTP 상태 코드 및 헤더 반환

• 302 리디렉션 자동 처리

• API 키 인증 지원

• 작업 대기열 처리 및 메모리 할당 조정 가능

설치 및 사용 방법:

1. Docker 및 docker compose를 설치

2. 저장소 클론 후 docker compose up 실행

3. http://localhost:5006에서 서비스 실행 확인

4. API 요청을 통해 스크린샷 및 웹 데이터 수집 가능

ScrapeServ는 고품질 웹 스크래핑이 필요한 개발자들에게 유용한 도구입니다. GitHub에서 프로젝트를 확인해 보세요!

https://github.com/US-Artificial-Intelligence/ScrapeServ

Sniffnet은 인터넷 트래픽을 직관적으로 모니터링할 수 있는 오픈소스 애플리케이션입니다.

크로스플랫폼을 지원하며, 네트워크 활동을 분석하고 실시간으로 시각화하는 기능을 제공합니다.

무료로 사용할 수 있으며, Windows, macOS, Linux에서 설치 가능합니다.

Sniffnet을 활용하면 자신의 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다.

https://github.com/GyulyVGC/sniffnet

Lightpanda Browser는 AI와 자동화 작업에 최적화된 오픈소스 헤드리스 브라우저입니다.

이 브라우저는 최소한의 메모리 사용량과 빠른 실행 속도로 웹 스크래핑, 테스트, LLM 학습 등의 작업을 지원합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 초경량 설계: Chrome 대비 9배 낮은 메모리 사용량과 11배 빠른 실행 속도 제공

• 웹 API 및 자바스크립트 지원: Playwright와 Puppeteer를 통한 CDP 호환 가능

• 빠른 시작: 간단한 설치와 사용법으로 CDP 서버를 설정하거나 특정 URL 데이터를 가져올 수 있음

https://github.com/lightpanda-io/browser

Pyper는 Python 기반의 동시 및 병렬 데이터 처리 프레임워크로, ETL 시스템, 데이터 마이크로서비스, 데이터 수집 등의 작업에 적합합니다.

이 라이브러리는 함수형 프로그래밍 패턴을 활용하여 데이터 파이프라인을 효율적으로 작성할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 특징

• 직관적인 API: 스레드, 멀티프로세싱, 비동기 작업을 통합적으로 처리 가능.
• 안정성: 리소스 정리와 오류 처리를 자동화.
• 효율성: 지연 실행(lazy execution)과 워커 큐를 통해 성능 최적화.
• 경량성: 의존성이 없는 순수 Python으로 제작.

설치 및 사용법

Pyper는 pip install python-pyper 명령어로 설치할 수 있습니다. 주요 기능은 task 데코레이터를 활용해 함수 기반 파이프라인을 구성하는 것입니다.

작업을 정의하고 이를 파이프(|) 연산자로 연결하여 병렬 작업 흐름을 구현할 수 있습니다.

https://github.com/pyper-dev/pyper

마리모는 반응형 파이썬 노트북으로, 재현 가능한 실험을 실행하고, 스크립트로 실행하거나 앱으로 배포할 수 있습니다.

셀 실행 시 의존 셀을 자동으로 업데이트하며, 순수 파이썬 형식으로 저장되어 깃(Git) 버전 관리에 용이합니다.

데이터 분석과 웹 애플리케이션 개발에 적합하며, 사용자는 슬라이더, 테이블 등 인터랙티브 UI 요소를 쉽게 연결할 수 있습니다.

https://github.com/marimo-team/marimo

https://docs.marimo.io/