DeepFace는 파이썬 기반의 가벼운 얼굴 인식 및 속성 분석(나이, 성별, 감정, 인종) 라이브러리입니다.

VGG-Face, FaceNet 등 최신 모델을 통합하며, 높은 정확도를 자랑합니다.

설치는 pip install deepface 명령어로 간편하게 진행됩니다.

주요 기능으로 얼굴 검증, 속성 분석, 데이터베이스 검색 등이 있으며, 단 몇 줄의 코드로 활용할 수 있습니다.

 

https://github.com/serengil/deepface

반응형

curl-impersonate는 curl의 TLS 및 HTTP 핸드셰이크를 실제 브라우저처럼 모방하도록 수정된 도구입니다.

이를 통해 서버의 TLS 및 HTTP/2 지문 분석을 우회하여 Chrome, Edge, Safari, Firefox 등 주요 브라우저처럼 동작합니다.

Akamai와 같은 특정 서비스의 제한을 피하는 데 유용하며, BoringSSL 등을 사용해 TLS 확장도 지원합니다.

주로 프라이버시 보호 및 제한된 콘텐츠 접근을 위한 도구로 활용됩니다.

 

https://github.com/lexiforest/curl-impersonate

반응형

mitmproxy2swagger는 REST API의 트래픽을 캡처하여 자동으로 OpenAPI 3.0 스펙으로 변환하는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 앱 실행 중 캡처된 HTTP 트래픽을 기반으로 API의 구조를 쉽게 분석할 수 있습니다.

 

주요 기능

mitmproxy 통합: mitmproxy를 통해 HTTP 트래픽을 캡처하고 이를 기반으로 API 스펙을 생성합니다.

HAR 파일 지원: 브라우저 개발자 도구에서 내보낸 HAR 파일도 처리할 수 있습니다.

유연한 스키마 병합: 기존 API 스펙과 새로 캡처한 데이터를 안전하게 병합할 수 있습니다.

 

활용 사례

내부 API 분석 및 문서화

타사 API 리버스 엔지니어링

 

https://github.com/alufers/mitmproxy2swagger

반응형

+ Recent posts